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Powerful Search mit Apache Solr

Powerful Search mit Apache Solr

Nutzen Sie den Enterprise Such Server Apache Solr mit umfassenden Features wie Volltextsuche, Facetierung, Autosuggest, Spellchecking, More Like this, Result Highlighting, Dynamic Clustering, Geosuche und vieles mehr.

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Semanteer Search

Semanteer Search

Semanteer ist ein auf Apache Solr aufbauendes Produkt der Firma Contexity mit eindrucksvollem Funktionsspektrum, ideal abgestimmt auf typische Anwendungsfelder wie Website Search, Cross-Site Search, Online Shop Search und Enterprise Search. Zudem bietet Semanteer auf einfache Weise eine Fülle an Konfigurationsmöglichkeiten sowie eine erweiterte Frontendausgabe.

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Data Analysis and Enhancement

Data Analysis and Enhancement

Verbessern und erweitern Sie ihre Daten durch Text- und Datenanalyse, und nutzen Sie Möglichkeiten die sich mit natural language proccessing erschließen, beispielsweise language detection, named entity recognition, semantic data extraction, und keyword and topic extraction. Nutzen Sie dazu auch verfügbare externe Wissensquellen wie geonames, dbpedia über Webservice oder direkte Einbindung als Solr core.

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Optimizing the user’s search experience

Optimizing the user’s search experience

Optimieren Sie den Komfort und die Qualität der Ergebnisse für die Benutzer Ihrer Suche. Features wie Autocomplete, Filteroptionen, und Korrekturvorschläge machen den Benutzern die Suche leicht. Zusätzliche intelligente Möglichkeiten wie die Einbindung von Synonymen, die Erkennung von Priorisierung von Keywords und Kategorien, Location- und Contextawareness bringen Ihre Benutzer schnell und gezielt zu den gewünschten Ergebnissen.

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CMS Search Integration

CMS Search Integration

Verbessern Sie die Out-of-the-box Suche Ihres Content Management System indem Sie sie durch Solr ersetzen. Die leistungsfähigen Solr Suche lässt sich in Ihr Content Management System (wie typo3, drupal, wordpress) integrieren.

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Import data from external sources

Import data from external sources

Binden Sie Daten aus zahlreichen unterschiedlichen Quellen, wie Filesystem, Datenbanken, Web- und Intranetseiten ein. Content Extrahierung aus Dateiformaten wie Word, pdf, etc wird mit Apache Tika unterstützt.

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